SleepSense 89 天做到 20 万下载、$8 万 MRR：全流程 AI 视频获客拆解

来源

• 作者：@jammer3k（Andrei Shemet）
• 原帖：https://x.com/jammer3k/status/2112563248767930502
• 引用数据帖：App Store Tracker 称该睡眠追踪应用上线约 89 天、约 20 万下载、约 8 万美元 MRR（截图自述，无法独立核实）

核心玩法

不靠真人 UGC 拍摄，而是用一整套 AI 工具批量生产「恐吓式/趣味式」短视频，为睡眠追踪 App 拉下载与订阅。帖中点名两条跑得最好的格式：

1. AI 医生口播：医生说「别这样睡」，再强调 App 会记录一切（包括放屁等尴尬细节）——用幽默+权威感抓停留。
2. App 录屏 + 旁白：真实 UI 为底，旁白逐条念「11:26 放屁了」「打鼾了」「说梦话了」等记录卡片。

是否可行（水分 / 风险）

• 可行点：工具链完整、单条成本低（帖文称约 $2–6），格式可迁移到牙医、健身教练、皮肤科等「专家恐吓/提醒」类垂类；对已有付费 App、缺素材产能的团队最有价值。
• 水分：20 万下载 / $80K MRR 为引用截图与作者表述，无法核实；广告投放、ASO、自然量占比未披露。
• 风险：医疗/健康类广告与平台审核严格；过度猎奇可能伤品牌；工具链依赖多家 API，价格与可用性会变；帖末有「DM me AI」引流，属增长机构获客话术。

如何实施（帖文给出的流程）

1. Claude：按 4 拍写脚本（钩子 →「把手机放床边」→ 证据 → 下载）。
2. Nano Banana Pro：出 9:16 竖屏医生图（约 50 岁、白大褂、眼镜、卧室暖光、iPhone 质感提示词）。
3. GPT Image 2：透视解剖睡姿图，以及视频 2 用的卡通表情脸。
4. Kling 3.0：医生图转视频，开原生音频，台词加引号并注「平静、关切」；脸保持在画框内利于口型。
5. Kling 3.0 再出 B-roll（720p、关音频省钱）：狗、上床、床头柜上的手机等。
6. 真机录屏：App UI 作为视频 2 底层。
7. CapCut：关键帧做卡片滑入、分数跳动、波形；加粗白字黑描边自动字幕与下载卡。
8. ElevenLabs：视频 2 旁白，略降稳定性减少机械感。
9. 音效：鼾声、放屁、喃喃声垫在卡片下。

作者对比：真人创作者要收拍摄费、使用权、成功后再收 CPM；AI 单条约 $5 一次付清。

实施条件

• 技能：会写提示词、会剪辑、懂一点广告/应用商店投放更佳。
• 资金：工具订阅 + 测试投放；单条素材约数美元，放量主要看广告预算。
• 时间：搭通流水线后可批量；前期需打磨钩子与合规文案。
• 账号：需已有或即将上架的 App/品牌落地页；各平台广告与健康类目资质。

能否 AI 自动化

高度适合。 脚本、出图、图生视频、旁白、字幕均可批量化；人工重点放在：选垂类钩子、审核合规、投放测试与复盘。可把「Claude 脚本 → 出图 → Kling → CapCut 模板」做成固定工作流或 Agent 流水线。

一句话

有产品缺素材时，用低成本 AI 短视频打「专家提醒 + 趣味证据」格式，比死磕真人 UGC 更便宜；但把截图里的 MRR 当承诺不合适，先小预算验证转化。