TrustMRR只是冰山一角：反查9个收银台筛出607个闷声收钱产品

来源

• 作者：@Feng_YQ（Max Feng）
• 原帖：https://x.com/Feng_YQ/status/2113960012074885496
• 互动（抓取时）：约 25 赞 / 51 收藏 / 1684 曝光

核心玩法

论点：TrustMRR 上晒收入的几百家只是水面；真正赚钱的软件多数不晒。

做法（帖内自述）：反查 Stripe、Gumroad、Lemon Squeezy 等 9 个收银台的引荐记录，筛出 607 个靠产品自增长的网站；与 TrustMRR 仅重合 7 家。TrustMRR 成员在其榜最高约第 83——前 82 名都不在 TrustMRR。

水面下举例（帖内）：

• WaveSpeed：一 API 调上千 AI 模型，付费页月打开约 18.9 万
• Mobbin：App 设计截图库，约 14.6 万
• Viblo：AI 短视频剪辑，约 10.7 万
• Turbo AI：课程录音→闪卡，约 9.9 万

607 站中约 324 个月付费页打开 >1 万，约 40 个 >5 万。启示：少被 MRR 截图带节奏，多研究「不晒但在收钱」的垂类工具。

是否可行（水分/风险）

• 方向有价值：独立开发选品时，公开晒收入样本有偏；用支付引荐/付费页流量作旁证，可补盲区。
• 数据需自核：引荐量≠收入；打开次数≠付费率；样本与方法论未开源，存在统计与归因水分。
• 不是即开即赚教程：不提供复制步骤，只提供选品雷达。

如何实施

1. 建立自己的「安静产品」观察清单：支付页、定价、更新频率、SEO/社媒痕迹。
2. 对标帖内类型：模型聚合 API、设计参考库、垂类 AI 剪辑、教育闪卡等——找更窄切口。
3. 验证：付费页流量来源（搜索/社媒/集成）、竞品定价、是否可一人维护。
4. 避免只抄 TrustMRR 热帖赛道；优先验证「愿付费的刚需工作流」。

实施条件

• 能做英文/出海小工具或 API 封装的基础产品能力
• 有耐心做 SEO/集成分发，而非只靠推特晒收入获客
• 接受前期无明星光环、增长偏慢

能否 AI 自动化

中：竞品监测、定价页抓取摘要、关键词与 changelog 追踪可用 AI；选品判断、构建与售卖仍靠人。自动化适合「雷达」，不适合「一键印钞」。