★★★★★自動化存疑

闲鱼 AI 副业 981 万单、人均月成交 897 元:rembg 抠图接单实测对照 Skill 包和教程

一篇长文用闲鱼公开数据和本机实测说明,靠卖提示词和教程很难跑赢平台均值,能做出可验收交付的技能单才更有机会,并给出 rembg 抠图接单的真实耗时和起步清单。

来源

核心玩法

作者先引用媒体转述的闲鱼 2026 年上半年 AI 服务数据:订单约 981.6 万笔(同比约 +157%),AI 技能接单约占 45.1%,AI 教程与课程约 8.1%,模板/工作流/提示词约 6.6%;卖家月均成交额约 897 元。他的结论是:订单多说明有人买,897 元说明大多数人卖得不多。

然后他在自己机器上用三条路径做「能挂闲鱼的交付物」样品,对比制作成本:

  • 路径 A:提示词/Skill 包。自写一份「电商主图提示词 Skill」打成 zip,约 0.1 秒完成。边际成本接近零,但别人改个标题就能抄,价格容易被砸穿,适合当 9.9 元入口。
  • 路径 B:rembg 抠图技能单。用开源抠图工具 rembg(MIT 许可)在纯 CPU 上处理商品图,热机约 17 秒一张,冷启动第一张约 77 秒。每单都要吃推理时间和沟通,但客户买的是验收结果;本地处理还能让客户原图不出电脑。
  • 路径 C:教程 PDF。生成一页示例教程约 0.03 秒,技术上几乎免费,贵的是信任和选题。

作者的判断:能把时薪做上去的,是「可验收交付」而不是「可复制信息」。他建议有手艺的人优先接窄单(商品抠图、主图三件套、10 页内 PPT、本地模型安装),零基础的人可以做 9.9 入口,但必须落在自己真有经验的领域,并备好代做、咨询等升单商品。

是否可行

  • 数据来源:平台数据是作者对多家媒体转述的核对,并非官方原始报表;文中引用的个案收入(如某教程半年卖 1.7 万份)均为报道或自述,无法核实。作者本人没有测闲鱼上架转化。
  • 结论可信度较高:作者给出了可复现的本机命令和计时,并主动列出了自己判断可能出错的三种情况。
  • 风险:抠图、主图单价不高且竞争激烈;装环境类服务售后容易被拖死;作者明确不建议无授权转卖别人的课、承诺躺赚、卖来路不明的 Token,也不建议用脚本自动抢单干扰平台交易。

如何实施

  1. 安装 rembg(pip install "rembg[cpu]"),用三张自有商品图跑通抠图,保存前后对比当样品。
  2. 写一份不超过两页的交付说明:交什么、改几轮、超时怎么算、不做什么。
  3. 闲鱼标题写「用途 + 交付物」,不写「月入」「躺赚」;报价按件或按包,改稿轮次写进详情(作者给的判断是 10 张内打包价 15~39 元,未经成交验证)。
  4. 如果要挂 9.9 元 Skill 包,只打包自己原创的模板,自动发货内容和详情一致。
  5. 一周后复盘咨询数和时薪:月收入除以真实投入小时,低于本地兼职就停。

实施条件

  • 技能:会装 Python 环境,有基本的修图、电商主图审美。
  • 资金:开源工具免费,普通电脑即可(无独显也能跑,只是慢)。
  • 时间:样品准备约 4 小时,之后按单投入。
  • 账号:闲鱼账号,交付时注意让客户知晓 AI 辅助处理。

能否 AI 自动化

交付环节可以高度自动化:

  • 批量抠图:写脚本监听文件夹,客户图放进去自动调用 rembg 输出透明底、白底,再按电商尺寸批量裁切。
  • 主图文案:用作者提到的 Skill 模板,让大模型只根据客户给的商品事实输出主图提示词、标题、卖点和禁用词检查。
  • 交付打包:脚本自动压缩、命名、生成交付清单。
  • 不要自动化:闲鱼上架、抢单和自动话术容易违反平台规则,沟通和验收应由人完成。

原文來源:https://x.com/zdt0403/status/2112216565055643763